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YouTube Model Feeder
Food for your model — extract transcripts, key frames, OCR, slides, and LLM summaries from YouTube videos into structured AI-ready knowledge.
纯文档技能包，仅定义 YouTube 视频提取工具的元数据和用法，无可执行代码。声明的 Docker/FFmpeg 依赖为系统级工具，非 allowed-tools 权限范畴。
可以安装
该技能安全使用。建议验证用户本地安装的 youtube-model-feeder 项目来源可信（GitHub: celstnblacc/youtube-model-feeder），并确保 Docker 环境隔离得当。
| 资源类型 | 声明权限 | 推断权限 | 状态 | 证据 |
|---|---|---|---|---|
| 文件系统 | NONE | NONE | — | SKILL.md 无文件写入操作声明，requires 仅含系统二进制 |
| 网络访问 | NONE | NONE | — | 文档引用外部 GitHub 仓库为用法说明，非运行时网络调用 |
| 命令执行 | NONE | NONE | — | 无可执行脚本，无 shell 调用 |
| 技能调用 | NONE | NONE | — | 文档描述与其他 ClawHub skill 的协作，未实现跨 skill 调用 |
3 项发现
中危 外部 URL 外部 URL
https://clawhub.ai/skills/obsidian-semantic-search SKILL.md:30 中危 外部 URL 外部 URL
https://youtube.com/watch?v=... SKILL.md:106 中危 外部 URL 外部 URL
https://youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ SKILL.md:123 目录结构
1 文件 · 8.1 KB · 201 行 Markdown 1f · 201L
└─
SKILL.md
Markdown
安全亮点
✓ 纯文档定义，无代码执行路径
✓ 功能声明清晰，与工具定位一致
✓ 无敏感路径访问、无凭证收割意图
✓ VirusTotal 警告条目已主动说明（false positive）
✓ 引用外部项目为公开 GitHub 仓库（celstnblacc），非匿名代码