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YouTube Model Feeder
Food for your model — extract transcripts, key frames, OCR, slides, and LLM summaries from YouTube videos into structured AI-ready knowledge.
纯文档技能包,仅定义 YouTube 视频提取工具的元数据和用法,无可执行代码。声明的 Docker/FFmpeg 依赖为系统级工具,非 allowed-tools 权限范畴。
Skill NameYouTube Model Feeder
Duration21.7s
Enginepi
Safe to install
该技能安全使用。建议验证用户本地安装的 youtube-model-feeder 项目来源可信(GitHub: celstnblacc/youtube-model-feeder),并确保 Docker 环境隔离得当。
ResourceDeclaredInferredStatusEvidence
Filesystem NONE NONE SKILL.md 无文件写入操作声明,requires 仅含系统二进制
Network NONE NONE 文档引用外部 GitHub 仓库为用法说明,非运行时网络调用
Shell NONE NONE 无可执行脚本,无 shell 调用
Skill Invoke NONE NONE 文档描述与其他 ClawHub skill 的协作,未实现跨 skill 调用
3 findings
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Medium External URL 外部 URL
https://clawhub.ai/skills/obsidian-semantic-search
SKILL.md:30
🔗
Medium External URL 外部 URL
https://youtube.com/watch?v=...
SKILL.md:106
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Medium External URL 外部 URL
https://youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ
SKILL.md:123

File Tree

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Markdown 1f · 201L
└─ 📝 SKILL.md Markdown 201L · 8.1 KB

Security Positives

✓ 纯文档定义,无代码执行路径
✓ 功能声明清晰,与工具定位一致
✓ 无敏感路径访问、无凭证收割意图
✓ VirusTotal 警告条目已主动说明(false positive)
✓ 引用外部项目为公开 GitHub 仓库(celstnblacc),非匿名代码