ClawSafe · AI Skill Trust Protocol https://clawsafe.dev/report/p71oPUM
Skill Trust Decision
nano-banana-pro
OpenClaw workspace configuration with extensive hardcoded credentials and sensitive tokens exposed in plaintext across multiple files
Install decision first Source: Manual upload Scanned: Apr 4, 2026
Most direct threat evidence
Critical Credential Theft
Hardcoded DASHSCOPE_API_KEY in _meta.json API key 'sk-1f3847debc3e492e81f64115b20c6d82' hardcoded in _meta.json env section. This is a production credential exposure.
_meta.json:13 Why this conclusion was reached
2/4 dimensions flagged Pass
Declared vs actual capability
Declared resources and inferred behavior are broadly aligned.
Block
Hidden execution and egress
9 high-risk artifacts or egress signals were extracted.
Block
Attack chain and severe findings
The report includes 4 attack-chain steps and 8 severe findings.
Review
Dependencies and supply chain hygiene
Dependency information is incomplete, so supply-chain confidence stays limited.
Attack Chain
01
Attacker discovers workspace repository or file leak
reconnaissance · N/A
02
Attacker extracts hardcoded API keys from _meta.json
Credential Access · _meta.json:13
03
Attacker uses extracted keys for unauthorized API access
Impact · N/A
04
Attacker compromises Feishu integration using exposed credentials
Impact · _meta.json:175
What drove the risk score up
Multiple production API keys hardcoded in plaintext +35
_meta.json, scripts/vectorize-and-store.py, search_knowledge.py, and backup files contain plaintext API keys for DashScope, Xiaomi, GLM
Feishu integration credentials exposed +20
appId, appSecret, verificationToken exposed in _meta.json
Gateway authentication token exposed +10
Gateway auth token '82a4d393848d5ad8cd3d9831b10ef1292074a58b400cb2ff' in _meta.json
API keys in backup/prose files +7
2026-3-10afu的js备份.txt contains hardcoded keys
Most important evidence
Critical Credential Theft
Hardcoded DASHSCOPE_API_KEY in _meta.json
API key 'sk-1f3847debc3e492e81f64115b20c6d82' hardcoded in _meta.json env section. This is a production credential exposure.
_meta.json:13 Move to environment variable. Never commit API keys to configuration files.
Critical Credential Theft
Hardcoded Xiaomi API key in _meta.json
API key 'sk-JPxFOBXYC8ieSrEN9OgCjYJ4V06XqkykhVtma4gw8ONxNuwE' hardcoded in xiaomi provider config.
_meta.json:66 Rotate immediately. Use environment variable.
Critical Credential Theft
Hardcoded GLM API key in _meta.json
API key 'd846dcff984f435ebeb2e67d81138dd9.r4hj85ftxqpD1Nrj' hardcoded.
_meta.json:80 Rotate immediately.
Critical Credential Theft
Hardcoded API key in scripts/vectorize-and-store.py
DASHSCOPE_API_KEY directly assigned in Python file.
scripts/vectorize-and-store.py:19 Use os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY') instead.
Critical Credential Theft
Hardcoded API key in search_knowledge.py
API key directly in source file.
search_knowledge.py:22 Use environment variable.
Critical Credential Theft
Feishu app credentials exposed
appId, appSecret, and verificationToken for Feishu integration exposed in _meta.json.
_meta.json:175 Rotate Feishu credentials immediately.
High Credential Theft
Gateway authentication token exposed
Gateway auth token hardcoded in configuration.
_meta.json:193 Rotate gateway token.
High Credential Theft
API keys in backup file
Backup file contains hardcoded API keys.
2026-3-10afu的js备份.txt:9 Delete backup file containing credentials.
1 more findings are not expanded here
Declared capability vs actual capability
Filesystem Pass
Declared NONE
→ Inferred READ
SKILL.md describes script execution only Network Pass
Declared READ
→ Inferred READ
Script makes API calls to Gemini image generation API Environment Pass
Declared READ
→ Inferred READ
GEMINI_API_KEY environment variable check in SKILL.md Suspicious artifacts and egress
Critical API Key
sk-1f3847debc3e492e81f64115b20c6d82 2026-3-10afu的js备份.txt:9
Critical API Key
sk-JPxFOBXYC8ieSrEN9OgCjYJ4V06XqkykhVtma4gw8ONxNuwE 2026-3-10afu的js备份.txt:55
Critical Dangerous Command
rm -rf / skills/skill-vetting/references/patterns.md:20
High IP Address
120.0.0.0 expert-review-2026-03-09-browser-stealth-explained.md:47
High API Key
accessToken = "your_access_token" feishu-calendar-integration.md:20
High API Key
api_key='sk-1f3847debc3e492e81f64115b20c6d82' memory/2026-03-14.md:55
High API Key
API_KEY = "sk-1f3847debc3e492e81f64115b20c6d82" scripts/vectorize-and-store.py:19
High API Key
API_KEY = 'sk-1f3847debc3e492e81f64115b20c6d82' search_knowledge.py:22
High API Key
apiKey = "sk-1f3847debc3e492e81f64115b20c6d82" skills/tts-automation/SKILL.md:96
Medium External URL
http://127.0.0.1:11434/v1 2026-3-10afu的js备份.txt:31
Medium External URL
https://api.xiaomimimo.com/anthropic 2026-3-10afu的js备份.txt:54
Medium External URL
https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 2026-3-10afu的js备份.txt:77
Dependencies and supply chain
There are no structured dependency warnings.
File composition
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Files of concern · 7
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atomic-actions
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04-analysis
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backups
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chroma_db
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clawhub skills
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scripts
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cron
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docs
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doubao-sessions
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2026-03-07 (周六) -2 worklog.md
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2026-03-08 (周日) -1 worklog.md
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2026-03-09 (周一) -1 worklog.md
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2026-03-09 (周一) -2 worklog.md
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hooks
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gateway-restart-confirmed
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gateway-restart-protection
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handler.js
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cached-retrieval.py
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Python
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smart-retrieval-trigger.py
Python
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🐍
smart-retrieval.py
Python
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expert-review-2026-03-07-感知与行动中心.html
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mindmap-radial-v7.html
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knowledge
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ai-agents
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guide
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cloud-gpu-setup.md
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提能任务项目
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大宽表设计.md
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📝
表结构设计.md
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📁
knowledge-base
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AI 工具使用
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📝
阿福角色定位 - 专家级 AI 伙伴.md
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_模板
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glossary
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projects
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原子级动作规范化
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供应链管理
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_模板
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memory
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self-improving
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jinhai.txt
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profile
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projects
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Colorful-Life
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expert-review-2026-03-09-feishu-base-architecture.html
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小红包给老婆
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腾讯云资源配置决策.md
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感知与行动中心
│ │ └─
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提能任务管理系统
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▾
📁
端到端质量追溯系统
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▾
📁
会议纪要
│ │ │ └─
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干系人.md
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项目章程.md
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豆包会话自动化系统
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项目章程.md
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▾
📁
质量端到端打通
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expert-review-2026-03-09-quality-knowledge-base.html
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干系人.md
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📝
汇报材料 - 简总 -2026-03-16.md
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📝
项目章程.md
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▾
📁
龙虾究极进化
│ │ ├─
📝
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📝
干系人.md
Markdown
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📝
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📝
用户洞察 -2026-03-09.md
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项目章程.md
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📁
reports
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📝
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research
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scripts
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Python
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Python
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Python
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🐍
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Python
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JavaScript
169L · 5.1 KB
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🐍
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Python
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🐍
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Python
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Python
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Python
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skills
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│ │ ├─
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src
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▾
📁
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│ │ ├─
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│ │ └─
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│ │ └─
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│ │ └─
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│ │ ├─
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SKILL.md
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Text
178L · 4.7 KB
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feishu-emoji-trigger
│ │ └─
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feishu-message-automation
│ │ └─
📝
SKILL.md
Markdown
494L · 9.7 KB
│ ├─
▾
📁
feishu-multi-agent-manager
│ │ ├─
▾
📁
dist
│ │ │ ├─
📜
index.d.ts
TypeScript
21L · 588 B
│ │ │ └─
📜
index.js
JavaScript
741L · 76.3 KB
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▾
📁
src
│ │ │ ├─
📜
index.ts
TypeScript
836L · 25.2 KB
│ │ │ └─
📜
types.d.ts
TypeScript
17L · 414 B
│ │ ├─
▾
📁
tests
│ │ │ └─
📜
index.test.ts
TypeScript
30L · 857 B
│ │ ├─
📝
README.md
Markdown
701L · 16.4 KB
│ │ ├─
📝
SKILL.md
Markdown
130L · 3.2 KB
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📋
package-lock.json
JSON
5324L · 192.2 KB
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📋
package.json
JSON
39L · 1020 B
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📋
skill.json
JSON
19L · 599 B
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📋
tsconfig.json
JSON
29L · 798 B
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▾
📁
find-skills
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📝
SKILL.md
Markdown
133L · 4.7 KB
│ ├─
▾
📁
github
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📝
SKILL.md
Markdown
47L · 1.1 KB
│ │ └─
📋
_meta.json
JSON
5L · 125 B
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▾
📁
goodnight-memory-sync
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📝
SKILL.md
Markdown
195L · 5.1 KB
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▾
📁
hourly-priority-reminder
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📝
SKILL.md
Markdown
56L · 1.2 KB
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▾
📁
html-expert-review
│ │ ├─
📝
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Markdown
524L · 11.4 KB
│ │ └─
📝
SKILL.md
Markdown
1046L · 35.6 KB
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▾
📁
md-to-feishu-doc
│ │ └─
📝
SKILL.md
Markdown
219L · 5.4 KB
│ ├─
▾
📁
mermaid-feishu-doc
│ │ └─
📝
SKILL.md
Markdown
342L · 7.8 KB
│ ├─
▾
📁
mermaid-to-feishu
│ │ └─
📝
SKILL.md
Markdown
314L · 7.3 KB
│ ├─
▾
📁
obsidian
│ │ ├─
📝
SKILL.md
Markdown
55L · 2.3 KB
│ │ └─
📋
_meta.json
JSON
5L · 127 B
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▾
📁
player-exp-system
│ │ └─
📝
SKILL.md
Markdown
283L · 7.5 KB
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▾
📁
project-knowledge-expert
│ │ └─
📝
SKILL.md
Markdown
380L · 12.4 KB
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▾
📁
project-progress-sync
│ │ └─
📝
SKILL.md
Markdown
374L · 8.4 KB
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▾
📁
project-summary-report
│ │ └─
📝
SKILL.md
Markdown
412L · 11.3 KB
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▾
📁
project-triple-sync
│ │ └─
📝
SKILL.md
Markdown
498L · 14.8 KB
│ ├─
▾
📁
rag_search
│ │ ├─
▾
📁
src
│ │ │ ├─
🐍
__init__.py
Python
5L · 192 B
│ │ │ ├─
🐍
auto_trigger.py
Python
152L · 4.4 KB
│ │ │ ├─
🐍
check_chroma.py
Python
49L · 1.4 KB
│ │ │ ├─
🐍
check_searcher.py
Python
18L · 544 B
│ │ │ ├─
🐍
debug_full.py
Python
68L · 1.9 KB
│ │ │ ├─
🐍
debug_trigger.py
Python
56L · 1.6 KB
│ │ │ ├─
🐍
indexer.py
Python
272L · 8.3 KB
│ │ │ ├─
🐍
search.py
Python
251L · 8.0 KB
│ │ │ ├─
🐍
skill_analyzer.py
Python
542L · 18.4 KB
│ │ │ ├─
🐍
skill_indexer.py
Python
342L · 11.0 KB
│ │ │ ├─
🐍
skill_query_demo.py
Python
139L · 3.9 KB
│ │ │ ├─
🐍
test-mermaid-skill.py
Python
64L · 1.8 KB
│ │ │ ├─
🐍
test_auto.py
Python
34L · 936 B
│ │ │ └─
🐍
test_search.py
Python
58L · 2.1 KB
│ │ ├─
📝
INTEGRATION_GUIDE.md
Markdown
335L · 7.3 KB
│ │ ├─
📝
SKILL.md
Markdown
259L · 5.7 KB
│ │ ├─
📝
TASK_COMPLETION_REPORT.md
Markdown
293L · 7.5 KB
│ │ └─
📝
TEST_REPORT.md
Markdown
365L · 6.9 KB
│ ├─
▾
📁
self-improving-agent-cn
│ │ ├─
📝
SKILL.md
Markdown
164L · 4.2 KB
│ │ ├─
📋
_meta.json
JSON
5L · 142 B
│ │ ├─
🐍
check_memory.py
Python
80L · 2.6 KB
│ │ ├─
🐍
log_best_practice.py
Python
49L · 1.4 KB
│ │ ├─
🐍
log_correction.py
Python
64L · 1.9 KB
│ │ ├─
🐍
log_error.py
Python
53L · 1.4 KB
│ │ └─
📋
skill.json
JSON
8L · 345 B
│ ├─
▾
📁
send-html-to-feishu
│ │ ├─
▾
📁
scripts
│ │ │ ├─
📜
html-to-pdf.js
JavaScript
90L · 2.1 KB
│ │ │ ├─
📜
run.js
JavaScript
63L · 1.7 KB
│ │ │ └─
📜
send-to-feishu.js
JavaScript
120L · 3.2 KB
│ │ ├─
📝
SKILL.md
Markdown
79L · 2.0 KB
│ │ └─
📋
package.json
JSON
24L · 537 B
│ ├─
▾
📁
skill-vetting
│ │ ├─
▾
📁
references
│ │ │ └─
📝
patterns.md
Markdown
219L · 4.6 KB
│ │ ├─
▾
📁
scripts
│ │ │ └─
🐍
scan.py
Python
232L · 9.5 KB
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📝
ARCHITECTURE.md
Markdown
297L · 10.8 KB
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📝
SKILL.md
Markdown
151L · 5.1 KB
│ │ └─
📋
_meta.json
JSON
5L · 132 B
│ ├─
▾
📁
standard-project-initiation
│ │ └─
📝
SKILL.md
Markdown
546L · 10.9 KB
│ ├─
▾
📁
summarize
│ │ ├─
📝
SKILL.md
Markdown
49L · 1.4 KB
│ │ └─
📋
_meta.json
JSON
5L · 128 B
│ ├─
▾
📁
three-line-sync
│ │ └─
📝
SKILL.md
Markdown
414L · 10.7 KB
│ ├─
▾
📁
tts-automation
│ │ └─
📝
SKILL.md
Markdown
329L · 7.9 KB
│ ├─
▾
📁
unified-glossary
│ │ └─
📝
SKILL.md
Markdown
243L · 5.7 KB
│ ├─
▾
📁
using-superpowers
│ │ ├─
📝
SKILL.md
Markdown
202L · 7.0 KB
│ │ └─
📋
_meta.json
JSON
5L · 136 B
│ ├─
▾
📁
voice-control-enhanced
│ │ ├─
📝
INSTALL.md
Markdown
278L · 6.5 KB
│ │ └─
📝
SKILL.md
Markdown
432L · 9.8 KB
│ ├─
▾
📁
weather
│ │ ├─
📝
SKILL.md
Markdown
49L · 1.1 KB
│ │ └─
📋
_meta.json
JSON
5L · 126 B
│ ├─
▾
📁
wechat-miniprogram-dev
│ │ └─
📝
SKILL.md
Markdown
427L · 11.0 KB
│ ├─
▾
📁
weda-integration
│ │ └─
📝
SKILL.md
Markdown
250L · 5.0 KB
│ ├─
▾
📁
weekly-report-generator
│ │ └─
📝
SKILL.md
Markdown
365L · 8.6 KB
│ ├─
📝
README.md
Markdown
144L · 4.3 KB
│ ├─
📄
doc-content-temp.txt
Text
55L · 2.2 KB
│ ├─
📝
feishu-doc-config-check.md
Markdown
163L · 3.9 KB
│ ├─
📝
multi-feishu-channel-guide.md
Markdown
313L · 6.8 KB
│ ├─
📄
skill-library-summary.html
HTML
444L · 22.9 KB
│ ├─
📝
skills-overview.md
Markdown
178L · 4.8 KB
│ └─
📄
skills-overview.txt
Text
116L · 3.1 KB
├─
▾
📁
tasks
│ ├─
▾
📁
projects
│ │ ├─
▾
📁
万物卡片化
│ │ │ ├─
▾
📁
worklog
│ │ │ │ ├─
▾
📁
daily
│ │ │ │ │ └─
📝
2026-03-08 (周日) - 万物卡片化 worklog.md
Markdown
55L · 1.5 KB
│ │ │ │ └─
▾
📁
weekly
│ │ │ │ └─
📄
2026w11-万物卡片化 worklog.txt
Text
66L · 1.8 KB
│ │ │ └─
📝
PROJECT.md
Markdown
237L · 6.8 KB
│ │ ├─
📝
ColourfulLife-玩家系统.md
Markdown
144L · 3.5 KB
│ │ ├─
📋
feishu-transfer-card.json
JSON
62L · 1.3 KB
│ │ ├─
📄
prompt-engineering-progress.html
HTML
176L · 8.8 KB
│ │ ├─
📝
prompt-engineering.md
Markdown
162L · 4.3 KB
│ │ ├─
📄
wechat-test-report.txt
Text
12L · 290 B
│ │ ├─
📄
wechat-transfer-mindmap.html
HTML
58L · 2.7 KB
│ │ ├─
📄
wechat-transfer-progress.html
HTML
79L · 4.2 KB
│ │ ├─
📄
wechat-transfer-test-report.html
HTML
145L · 6.6 KB
│ │ ├─
📝
万物卡片化.md
Markdown
201L · 7.2 KB
│ │ ├─
📝
周报系统.md
Markdown
110L · 3.1 KB
│ │ ├─
📝
地理知识库.md
Markdown
154L · 5.2 KB
│ │ ├─
📝
微信小程序注册.md
Markdown
203L · 5.1 KB
│ │ ├─
📝
微信转账自动化.md
Markdown
276L · 6.8 KB
│ │ ├─
📝
感知与行动中心 - 交付域风险管控.md
Markdown
359L · 11.8 KB
│ │ ├─
📝
数据治理 - 小米汽车.md
Markdown
109L · 2.1 KB
│ │ ├─
📝
豆包会话自动化.md
Markdown
118L · 3.5 KB
│ │ └─
📝
项目卡片模板.md
Markdown
83L · 1.4 KB
│ ├─
📝
active-tasks.md
Markdown
117L · 3.4 KB
│ └─
📝
subtasks-checklist.md
Markdown
191L · 5.3 KB
├─
▾
📁
tmp
│ └─
▾
📁
comic-傲娇日记
│ ├─
🐍
collage-v2.py
Python
80L · 3.0 KB
│ └─
🐍
collage.py
Python
67L · 2.2 KB
├─
▾
📁
worklog
│ ├─
▾
📁
daily
│ │ ├─
▾
📁
项目专属
│ │ │ └─
📝
2026-03-08 (周日) - 微信小程序注册 worklog.md
Markdown
49L · 1.5 KB
│ │ └─
📝
2026-03-08 (周日) -1 worklog.md
Markdown
64L · 2.0 KB
│ ├─
▾
📁
weekly
│ │ ├─
▾
📁
项目专属
│ │ │ └─
📄
2026w11-微信小程序注册 worklog.txt
Text
58L · 1.7 KB
│ │ └─
📄
2026w11-worklog.txt
Text
96L · 2.2 KB
│ ├─
📄
2026w11-worklog.txt
Text
97L · 4.2 KB
│ ├─
📝
README.md
Markdown
159L · 3.7 KB
│ └─
📝
today-progress.md
Markdown
49L · 2.4 KB
├─
▾
📁
workspace
│ ├─
▾
📁
knowledge
│ │ └─
▾
📁
ai-agents
│ │ └─
▾
📁
templates
│ │ └─
▾
📁
script
│ │ └─
📝
template-scene-script.md
Markdown
119L · 3.8 KB
│ └─
▾
📁
scripts
│ └─
▾
📁
video-gen
│ └─
📝
README.md
Markdown
188L · 4.5 KB
├─
▾
📁
原子动作说明
│ ├─
▾
📁
00-总索引
│ │ └─
📄
003-原子动作分类标签与组合模板方案.txt
Text
128L · 4.0 KB
│ ├─
▾
📁
01-数据层
│ │ ├─
📄
001-保存豆包会话.txt
Text
36L · 1.2 KB
│ │ ├─
📄
002-更新 worklog.txt
Text
43L · 1.2 KB
│ │ ├─
📄
003-读取项目卡片.txt
Text
36L · 1.1 KB
│ │ ├─
📄
004-更新项目进度.txt
Text
39L · 1.1 KB
│ │ ├─
📄
022-创建 Metadata.txt
Text
39L · 1.2 KB
│ │ ├─
📄
023-读取 Metadata.txt
Text
38L · 1.1 KB
│ │ ├─
📄
024-更新 Metadata.txt
Text
38L · 1.0 KB
│ │ ├─
📄
025-删除 Metadata.txt
Text
39L · 1.1 KB
│ │ ├─
📄
026-创建项目卡片.txt
Text
39L · 1.3 KB
│ │ └─
📄
027-删除项目卡片.txt
Text
38L · 1.1 KB
│ ├─
▾
📁
02-呈现层
│ │ ├─
📄
005-生成 HTML 文件.txt
Text
50L · 1.6 KB
│ │ ├─
📄
006-生成 Mermaid 图表.txt
Text
39L · 1.2 KB
│ │ ├─
📄
007-生成专家评分.txt
Text
42L · 1.2 KB
│ │ ├─
📄
008-生成 TTS 语音.txt
Text
71L · 2.2 KB
│ │ ├─
📄
009-Chrome 打开文件.txt
Text
36L · 1.0 KB
│ │ └─
📄
030-过滤 Emoji.txt
Text
132L · 3.3 KB
│ ├─
▾
📁
03-交付层
│ │ ├─
📄
010-飞书发送文字.txt
Text
29L · 582 B
│ │ ├─
📄
011-飞书发送语音.txt
Text
40L · 1.3 KB
│ │ ├─
📄
012-飞书发送文件.txt
Text
29L · 582 B
│ │ ├─
📄
013-本地播放语音.txt
Text
81L · 2.4 KB
│ │ ├─
📄
014-飞书发送交互卡片.txt
Text
29L · 594 B
│ │ ├─
📄
028-写入飞书文档.txt
Text
66L · 2.3 KB
│ │ ├─
📄
030-飞书文档加序号.txt
Text
96L · 2.5 KB
│ │ └─
📄
031-HTML 转飞书文档.txt
Text
71L · 2.1 KB
│ ├─
▾
📁
04-skills
│ │ ├─
📄
001-SKILL-TTS-001-TTS 自动化.txt
Text
89L · 2.6 KB
│ │ ├─
📄
001-TTS 自动化.txt
Text
82L · 2.2 KB
│ │ ├─
📄
002-三线更新.txt
Text
107L · 3.4 KB
│ │ └─
📄
004-SKILL-DOUBAO-001-豆包会话全自动处理.txt
Text
161L · 4.9 KB
│ ├─
▾
📁
04-分析层
│ │ ├─
📄
015-识别项目关键词.txt
Text
29L · 588 B
│ │ ├─
📄
016-提取工作内容.txt
Text
29L · 582 B
│ │ ├─
📄
017-专家视角分析.txt
Text
29L · 582 B
│ │ └─
📄
018-优先级排序.txt
Text
29L · 576 B
│ ├─
▾
📁
04-文档层
│ │ └─
📄
029-更新飞书原子动作清单.txt
Text
56L · 1.7 KB
│ ├─
▾
📁
05-IO 层
│ │ ├─
📄
019-读取 HTML 模板.txt
Text
37L · 1.1 KB
│ │ ├─
📄
020-写入 HTML 内容.txt
Text
37L · 1.2 KB
│ │ └─
📄
021-保存 HTML 文件.txt
Text
38L · 1.1 KB
│ ├─
▾
📁
06-工具层
│ │ └─
📄
020-渲染 Mermaid 为 PNG.txt
Text
39L · 1.2 KB
│ └─
📄
00-总索引.txt
Text
192L · 6.1 KB
├─
📄
2026-3-10afu的js备份.txt
Text
377L · 9.6 KB
├─
📝
AFU_CAPABILITIES.md
Markdown
264L · 5.6 KB
├─
📝
AGENTS.md
Markdown
801L · 23.6 KB
├─
📝
AI 数字人教程.md
Markdown
459L · 9.6 KB
├─
📝
BOOTSTRAP.md
Markdown
55L · 1.4 KB
├─
📝
DOUBAO_AUTO_GUIDE.md
Markdown
338L · 6.5 KB
├─
📝
HEARTBEAT.md
Markdown
5L · 168 B
├─
📝
IDENTITY.md
Markdown
11L · 434 B
├─
📝
MEMORY.md
Markdown
83L · 2.2 KB
├─
📝
PROJECTS-INDEX.md
Markdown
148L · 4.0 KB
├─
📝
SKILL.md
Markdown
130L · 5.6 KB
├─
📝
SOUL.md
Markdown
259L · 6.6 KB
├─
📝
TOOLS.md
Markdown
70L · 1.8 KB
├─
📝
USER.md
Markdown
237L · 6.6 KB
├─
📋
_meta.json
JSON
5L · 134 B
├─
📝
ai_digital_human_comparison.md
Markdown
104L · 4.5 KB
├─
📝
aliyun-tts-guide.md
Markdown
262L · 5.3 KB
├─
📄
architecture-atomic-skills-workflow.html
HTML
262L · 10.2 KB
├─
📝
ascii-to-mermaid-hook-deep-check-report.md
Markdown
377L · 9.1 KB
├─
📝
ascii-to-mermaid-hook-investigation-report.md
Markdown
445L · 10.3 KB
├─
📝
ascii-to-mermaid-hook-summary.md
Markdown
210L · 4.8 KB
├─
📝
ascii-to-mermaid-hook-test-report.md
Markdown
252L · 7.3 KB
├─
📝
battle-plan-vector-database.md
Markdown
514L · 13.4 KB
├─
📄
bom-expert-review-v2.html
HTML
721L · 26.8 KB
├─
📄
bom-expert-review.html
HTML
477L · 17.0 KB
├─
📄
bom-material-flow.html
HTML
310L · 9.4 KB
├─
📝
browser-automation-notes.md
Markdown
257L · 5.7 KB
├─
📄
capacity-monitor-dashboard-v2.html
HTML
480L · 16.7 KB
├─
📄
capacity-monitor-dashboard-v3.html
HTML
543L · 18.9 KB
├─
📄
capacity-monitor-dashboard.html
HTML
479L · 16.5 KB
├─
📄
capacity-simulation-data-v2.csv
CSV
21L · 2.4 KB
├─
📄
capacity-simulation-data.csv
CSV
21L · 2.9 KB
├─
📝
chrome-bookmarks-cleanup-checklist.md
Markdown
136L · 3.4 KB
├─
📝
chrome-bookmarks-cleanup-report-20260308-111516.md
Markdown
24L · 571 B
├─
📄
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vector_query.py
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你现在是Qwen3.5-Plus（阿里云 Lite 包含）吗？是的话继.txt
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新建 文本文档.txt
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Security positives
The nano-banana-pro SKILL.md describes legitimate image generation functionality
Skill-vetting skill contains good security practices and documentation
No malicious code execution patterns (eval/exec) detected in main skill files
No base64-encoded malicious payloads detected
No network exfiltration detected - all network calls are to documented APIs