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meeting-to-text
将本地会议录音/视频转换为带说话人分离的文本转录
纯本地会议音视频转文本工具，所有操作仅涉及文件读取、ffmpeg媒体处理和本地模型推理，无网络通信、无凭证访问、无数据外泄，声明与实现完全一致。
技能名称meeting-to-text
分析耗时35.1s
引擎pi
✓
可以安装
无需限制，可直接使用。
资源类型声明权限推断权限状态证据
文件系统 READ READ ✓ 一致 scripts/meeting_to_text.py:316 仅读取用户指定的输入文件
文件系统 WRITE WRITE ✓ 一致 scripts/meeting_to_text.py:411 仅写入用户指定的输出路径
命令执行 NONE READ ✓ 一致 scripts/meeting_to_text.py:141 仅调用本地ffmpeg.exe进行媒体规范化
网络访问 NONE NONE — 代码中无任何网络请求
环境变量 READ READ ✓ 一致 scripts/meeting_to_text.py:48-53 仅读取预设的路径配置变量
技能调用 READ READ ✓ 一致 SKILL.md 描述为纯本地工作流

目录结构

5 文件 · 35.0 KB · 978 行
Python 1f · 748L Markdown 3f · 188L JSON 1f · 42L
├─ ▾ 📁 evals
│ └─ 📋 evals.json JSON 42L · 2.2 KB
├─ ▾ 📁 references
│ ├─ 📝 runtime_paths.md Markdown 41L · 1.6 KB
│ └─ 📝 troubleshooting.md Markdown 57L · 1.2 KB
├─ ▾ 📁 scripts
│ └─ 🐍 meeting_to_text.py Python 748L · 26.3 KB
└─ 📝 SKILL.md Markdown 90L · 3.7 KB

依赖分析 6 项

包名版本来源已知漏洞备注
funasr * pip 否 中文ASR框架，用于本地语音识别
torch * pip 否 PyTorch本地推理
torchaudio * pip 否 音频加载和处理
numpy * pip 否 数值计算
scipy * pip 否 谱聚类算法
sklearn * pip 否 KMeans聚类

安全亮点

✓ 全部操作在本地执行，无网络通信
✓ subprocess仅用于调用本地ffmpeg.exe进行媒体规范化，属于合理用途
✓ 所有模型均为本地加载（SenseVoiceSmall、VAD、3D-Speaker）
✓ 文档声明与代码实现完全一致，无阴影功能
✓ 不访问任何敏感路径（~/.ssh、~/.aws、.env等）
✓ 不读取任何凭证或环境变量中的敏感信息
✓ 无代码混淆、base64编码或可疑字符串
✓ 工作目录使用tempfile创建，处理完毕自动清理