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pharma-ai
智能药物发现AI助手,提供分子毒性预测、ADMET评估和虚拟筛选功能
PharmaAI is a legitimate drug discovery assistant using RDKit/scikit-learn for molecular toxicity prediction with no malicious behavior detected. Shell execution is documented and necessary for ML integration.
可以安装
Skill is safe for use. Consider pinning Python dependency versions for better supply chain hygiene.
安全发现 2 项
| 严重性 | 安全发现 | 位置 |
|---|---|---|
| 低危 | Unpinned Python dependencies 供应链 | python-core/requirements.txt:1 |
| 提示 | Missing screen.py implementation 文档欺骗 | src/python-bridge/index.ts:80 |
| 资源类型 | 声明权限 | 推断权限 | 状态 | 证据 |
|---|---|---|---|---|
| 文件系统 | READ | READ | ✓ 一致 | predict.py loads models from MODELS_DIR |
| 网络访问 | NONE | NONE | — | No network calls in codebase |
| 命令执行 | WRITE | WRITE | ✓ 一致 | python-bridge/index.ts:17 spawns python3 subprocess |
| 环境变量 | NONE | NONE | — | No os.environ access for sensitive data |
| 技能调用 | NONE | NONE | — | Standard skill interface |
| 剪贴板 | NONE | NONE | — | Not used |
| 浏览器 | NONE | NONE | — | Not used |
| 数据库 | NONE | NONE | — | Not used |
6 项发现
中危 外部 URL 外部 URL
https://clawhub.com HEADLESS_LOGIN.md:13 中危 外部 URL 外部 URL
https://clawhub.com/settings/tokens HEADLESS_LOGIN.md:59 中危 外部 URL 外部 URL
https://docs.clawhub.com HEADLESS_LOGIN.md:122 中危 外部 URL 外部 URL
https://discord.gg/clawd HEADLESS_LOGIN.md:123 中危 外部 URL 外部 URL
https://docs.openclaw.ai/skills PUBLISH_GUIDE.md:134 提示 邮箱 邮箱地址
[email protected] HEADLESS_LOGIN.md:121 目录结构
12 文件 · 22.5 KB · 957 行 Markdown 4f · 444L
TypeScript 4f · 294L
Python 1f · 163L
JSON 2f · 52L
Text 1f · 4L
├─
▾
python-core
│ ├─
predict.py
Python
│ └─
requirements.txt
Text
├─
▾
src
│ ├─
▾
commands
│ │ └─
predict.ts
TypeScript
│ ├─
▾
python-bridge
│ │ └─
index.ts
TypeScript
│ ├─
▾
types
│ │ └─
index.ts
TypeScript
│ └─
index.ts
TypeScript
├─
HEADLESS_LOGIN.md
Markdown
├─
package.json
JSON
├─
PUBLISH_GUIDE.md
Markdown
├─
README.md
Markdown
├─
SKILL.md
Markdown
└─
tsconfig.json
JSON
依赖分析 4 项
| 包名 | 版本 | 来源 | 已知漏洞 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
rdkit | >=2023.0.0 | pip | 否 | Version not pinned |
scikit-learn | >=1.3.0 | pip | 否 | Version not pinned |
numpy | >=1.24.0 | pip | 否 | Version not pinned |
joblib | >=1.3.0 | pip | 否 | Version not pinned |
安全亮点
✓ No network egress or C2 communication detected
✓ No credential harvesting or sensitive data access
✓ No obfuscated code or base64 execution
✓ Shell execution (python3 subprocess) is documented and necessary for ML integration
✓ No curl|bash or remote script execution
✓ File access limited to local model directory
✓ Clean, well-structured pharmaceutical ML codebase